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灌区遥感应用云服务解决方案

一、业务目标

公司围绕位山灌区管理核心业务,基于遥感大数据资源支撑,结合先进信息化技术, 开展位山灌区农业信息产品的标准化生产,为位山灌区精准农业管理、灌区灌溉决策提供准确数据支撑。基于基地的“天启华为云”资源, 研发的相关产品覆盖灌区灌溉进度、灌区相对干旱程度、灌区盐碱化等业务内容。

二、主要服务

¤  灌区灌溉进度分析服务

采用面向对象+深度学习算法为主,人工交互审核为辅的技术方法,提取不同时期的灌溉面积继而获得其灌溉进度。

在灌溉面积的提取过程中,对近三年共计103景多期覆盖影像数据参与模型参数反演,保障选取的样本保持纯净像元、 提高模型参数反演效果、确保灌溉进度分析成果精度。

该服务对应的系统如下:

¤  灌区灌溉相对干旱分析服务

采用面向对象+深度学习算法为主,人工交互审核为辅的技术方法,提取不同时期灌区的旱情面积,并根据气象学、土壤学来划分旱情等级。

以下分别为1-4月的灌区旱情相对干旱情况分析成果图:

¤  灌区盐碱化分析服务

同上面两个服务,灌区的盐碱化也是在高分影像上利用监督分类的方法提取了灌区当年的盐碱化面积,并对其程度进行了分级。

盐碱化在影像上的体现:

该服务对应的系统如下:

三、 保障能力

中科山水(北京)科技信息有限公司以中国科学院地理信息与文化产业基地作为依托, 拥有遥感大数据技术应用所需要的硬件资源、数据资源和技术资源:

(1)充足的硬件资源:苏州数据中心机房已经投入适用,一期建成可容纳数据总量超过100PB, 满足8-10年内全球地理时空数据在线存储、计算挖掘与运转,为业务服务提供丰富的数据存储计算资源。

(2)丰富的数据资源:基地在遥感影像数据资源方面在建成陆地观测卫星数据推送专线、 实现实时接收中国资源卫星应用中心数据的同时,整合了国内外卫星数据资源,组建合成卫星,形成了以国产卫星数据资源为主、 其他卫星资源数据为辅的稳定的遥感数据资源,为业务服务提供了满足时空序列要求的遥感影像资源。

(3)成熟的技术资源:公司拥有一系列先进的遥感影像数据解译与分析算法和技术,具备先进的数据处理能力。 在数据分析算法方面具有深度学习的核心算法;在遥感数据生产上,采用全覆盖有效的成图技术、全星协同的区域网平差技术、 先进的数字影像匹配技术、改进的HPF融合技术、高一致性的影像匀色镶嵌技术、高性能数据处理框架等关键技术;在遥感影像解译上, 采用生产流程控制、大规模地块生产、高效交互式矢量编辑、多分类器融合监督分类、智能化交互修正等关键技术。 在此基础上已形成由数据制造--海量时空数据集成--增值加工--应用服务的自动化生产线,为业务服务提供了丰富的数据处理技术和数据分析算法基础。

此外,我公司相关技术人员结合在水利、农业、国土等领域的项目实践,拥有丰富的遥感数据处理和分析的经验,并通过 “位山灌区高分遥感分析辅助管理软件系统开发”项目的实施,以及相关工作的积极参与,对灌区相关业务工作有了更为深刻的理解,为灌区相关业务服务的实施提供了技术和业务保障。